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ChatGPT の「Shopping Research」機能がもたらす買い物革命

2025年11月、OpenAIはChatGPTに「Shopping Research(ショッピングリサーチ)」という新機能を追加しました。

これは単なる“チャットで質問 → 回答を得る”という流れを超えて、「プロダクトを選ぶ・比較する・決める」までAIが伴走してくれる仕組みです。

どんな機能? ― 会話から“自分専用のバイヤーズガイド”へ

ショッピングリサーチ機能の特徴を、実際の使い方の流れに沿って見てみましょう。

まずユーザーが「何を探しているか」をチャットで入力します。例えば、「小さなアパート用の静かなコードレス掃除機を探しています」といった具合に。

すると、ChatGPTが次のような流れで進みます。

1.ユーザーの条件を深掘り:予算、用途、サイズ、色、どれを重視するかなどの質問をしてきます。

2.チャットを通じて“フィードバック”を受け付けながら、条件に合う候補をブラウジング。

  例えば、「これでは重すぎます」「もっと安いもので」といった反応をユーザーが返せます。

3.最終的には「バイヤーズガイド」として、比較表・選定理由・トレードオフ(妥協点)を含むレポートを受け取ることができます。

 

つまり、従来は「自分でGoogle検索 → 何十ものタブを開いて比較 → レビューを読み込む」というステップが必要でしたが、Shopping Researchではそれが会話形式で整理され、直感的に・手間を減らしながら意思決定できるようになるというわけです。

なぜ注目? ― 技術×購買体験の融合

この機能が注目される背景には、いくつかのトレンドがあります。

AIの高度化と専門化

Shopping Researchでは、OpenAIが「GPT-5 Mini」モデルを買い物専用に微調整しており、単に回答するモデルではなく“製品の特徴・価格・仕様を精査する能力”を備えているとされています。

消費者の比較ショッピングのコスト

若年層を含め、時間や手間をかけずに“納得できる購入”をしたいというニーズが高まっています。

AIがこのプロセスをサポートすることで、消費体験そのものが変わろうとしています。

購買と会話の融合

チャット形式で“探す → 比較する → 決める”が完結することで、従来の検索体験から“対話型ショッピング体験”へと変化していきます。

 

これにより、Shopping Researchは「単なる便利機能」ではなく、消費者行動の構造を変える可能性を秘めた体験だと言えます。

注意すべき3つの点

便利な機能ですが、使う上で留意すべき課題もあります。

価格・在庫・情報の正確性には限界がある

OpenAI自身が「製品スペック・価格・在庫の情報は誤りが出る可能性がある」と明言しています。

最終確認は公式サイトで行うべきです。

ブランド・製品の提案に偏りが生まれる可能性

複数のAI比較レポートでは、ブランド提案がプラットフォームによってバラついており、信頼性について慎重な判断が必要との報告もあります。

購買行動そのものがAI主導になりうる

「AIに任せれば最適」という流れに流されると、自分の判断基準・優先順位が曖昧になってしまうリスクがあります。

AIはあくまで道具であり、最終判断者は自分であるという視点が大切です。

 

【今日のサクッとチェック!】

ChatGPTの「Shopping Research」は、製品比較・購入支援を会話形式で実現する新機能!

 

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